Yizhong Wang

Une nouvelle méthode pour détecter et classer les erreurs dans les sorties des modèles de langue.

Le proxy-tuning simplifie et améliore l'adaptation des modèles de langage en utilisant des modèles experts plus petits.

Un nouveau modèle de langue ouvert pour la recherche et l'innovation en traitement du langage naturel.

Cette étude évalue la mémoire, le rappel et les capacités de raisonnement des LLM.

La recherche s'attaque aux problèmes de timing dans les réponses des modèles de langage pour une meilleure précision.

Explorer les difficultés d'évaluation des performances des tâches des modèles de langage et leurs limites.

Apprends comment le feedback sur les préférences améliore les résultats des modèles de langage.

Évaluer les capacités des modèles de langue dans la création de données synthétiques avec AgoraBench.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation des modèles de langue en utilisant des réponses écrites par des humains.