Yidong Wang

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir d'étiquettes de données incomplètes.

KIEval propose une évaluation interactive pour gérer la contamination des données dans les modèles de langage.

CoderUJB évalue la performance des LLM dans des tâches de programmation Java dans le monde réel.

IDAICL améliore les prévisions en perfectionnant la qualité des démonstrations dans l'apprentissage en contexte.

Des recherches montrent que des questions originales peuvent améliorer l'entraînement des modèles de langage.