Yi-Cheng Lin

Un nouveau système pour évaluer la performance des codecs audio dans différentes applis.

Examiner comment les codecs gardent les émotions dans les données vocales.

Un nouveau jeu de données met en lumière les biais dans les modèles de parole en fonction du genre et de l'âge.

Cet article parle des méthodes d'entraînement efficaces pour les modèles de parole en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Le modèle MCMamba améliore la qualité de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des infos spatiales et spectraales.

Cette étude améliore les systèmes de reconnaissance des émotions pour les langues moins courantes en utilisant des données à forte ressource.

Un aperçu des résultats du défi Codec-SUPERB et des métriques de performance des codecs.

Créer un modèle d'IA pour des conversations naturelles en mandarin taïwanais.