De nouvelles méthodes visent à lutter contre la toxicité en ligne en utilisant des techniques d'apprentissage par prompt.
― 9 min lire
La science de pointe expliquée simplement
De nouvelles méthodes visent à lutter contre la toxicité en ligne en utilisant des techniques d'apprentissage par prompt.
― 9 min lire
Les méthodes d'adaptation en période de test font face à des vulnérabilités dues aux attaques par empoisonnement, ce qui remet en question leur efficacité.
― 9 min lire
Les GNN inductifs font face à des menaces de vie privée à cause des attaques de vol de liens.
― 8 min lire
Une méthode pour prévoir les réponses non-factuelles des modèles de langage avant qu'ils ne génèrent des réponses.
― 8 min lire
Cette étude examine les méthodes de filigrane pour les textes générés par machine et leur efficacité contre les attaques de suppression.
― 11 min lire
Examinez les différentes attaques de jailbreak sur les modèles de langage et leurs défenses.
― 9 min lire
Exploration des risques de confidentialité dans la modélisation d'images masquées et leurs implications.
― 7 min lire
ADC simplifie la création de jeux de données, améliorant la vitesse et la précision en apprentissage automatique.
― 7 min lire
La recherche met en avant des méthodes pour détecter des attaques par porte dérobée lors du fine-tuning des modèles de langage.
― 12 min lire
Des méthodes innovantes visent à améliorer les modèles de langage IA tout en garantissant sécurité et efficacité.
― 7 min lire
Découvrez comment l'apprentissage fédéré protège tes données tout en améliorant la technologie.
― 8 min lire
Découvre comment les attaques par backdoor mettent en danger la sécurité des modèles de langage alimentés par l'IA.
― 8 min lire