Xiatian Zhu

Une nouvelle approche simplifie la segmentation audio-visuelle sans avoir besoin de données étiquetées coûteuses.

Une nouvelle méthode d'IA transforme les données d'IRMf en modèles 3D pour le diagnostic des troubles de la vision.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des modèles pour une meilleure adaptation sans données sources.

Nouveau modèle améliore les expériences audio réalistes dans les environnements virtuels.

PartCraft permet aux utilisateurs de créer des objets uniques en choisissant des pièces parmi des designs existants.

Une nouvelle méthode qui améliore la détection d'objets en utilisant des étiquettes bruitées venant de crowdsourcing.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des données des capteurs dans les voitures autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation en utilisant les modèles SAM et CLIP.

Apprends comment l'apprentissage fédéré améliore la vie privée dans le machine learning face aux nouvelles menaces.

Les machines apprennent à connecter le son et les visuels dans des espaces 3D.

Les KANs offrent flexibilité et adaptabilité dans les tâches de reconnaissance d'images.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse de scènes de conduite pour les tests de véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des maladies oculaires en utilisant l'IA et des données minimales.