Xiaotong Guo

Des chercheurs étudient les variations de luminosité dans les galaxies NLS1 et BLS1 pour comprendre le comportement des AGN.

S'attaquer aux inégalités dans les services de VTC grâce à une meilleure prévision de la demande et une allocation plus efficace des véhicules.

Un nouveau cadre s'attaque aux incertitudes dans les modèles de choix discret pour de meilleures prédictions.

Une étude révèle comment les réseaux routiers et la démographie influencent les parts de modes de transport dans les villes.

Ce papier examine comment la technologie peut améliorer les options de transport en ville.

Examiner l'accès aux transports en commun pour les passagers à faible revenu dans le Grand Boston.

MLP-GaP prédit rapidement les propriétés des galaxies à partir de gros ensembles de données.