Xiangyu Zhao

Cette étude évalue des GNNs avancés pour générer des graphes moléculaires de manière plus efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision des systèmes de recommandation.

Présentation d'ACGCL : une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage de la représentation des graphes.

L'augmentation de l'hyperarête améliore les GNN en capturant des relations complexes dans les données.

Un nouveau cadre s'attaque aux préférences changeantes des chercheurs d'emploi et améliore la précision des recommandations.

SCALL ajuste les tailles d'embedding pour de meilleures recommandations en utilisant moins de mémoire.

L'attention sparse améliore le suivi des connaissances en se concentrant sur les interactions passées pertinentes.

Découvrez comment la recherche récursive par invite améliore l'efficacité des modèles de langage.

Un nouveau système améliore l'envoi de véhicules pour les services de VTC.

L'IA change la façon dont on crée et trouve du contenu mode.

UniTraj propose des solutions adaptables pour comprendre les mouvements humains partout dans le monde.

WeatherGFM propose un modèle flexible pour améliorer les prévisions et l'analyse météo.

SparseRec simplifie les recommandations pour de meilleures performances sur des appareils avec peu de ressources.

Un nouveau cadre améliore les prévisions de séries temporelles tout en garantissant la confidentialité des données.