Wenhan Wang

Cet article explore l'impact des étiquettes bruyantes sur l'IA dans les tâches de programmation.

Une étude révèle de nouvelles techniques pour des attaques par porte dérobée sur des modèles de langage avec un impact minimal.

Une nouvelle approche améliore l'exécution symbolique en Python grâce à un grand modèle de langage.

Cette approche améliore l’efficacité de l’entraînement des modèles à partir de grandes données graphiques tout en protégeant la vie privée.