Wangmeng Zuo

CPT améliore la performance des modèles boîte noire sans accès direct aux paramètres internes.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles texte-vidéo se concentre sur la dynamique.

Une nouvelle méthode améliore le processus de création de transitions d'animation fluides.

AutoDirector simplifie la production de films grâce à une gestion des tâches efficace et à l'implication des utilisateurs.

Une nouvelle méthode transforme le texte en scènes 3D détaillées sans accroc.

LPT++ améliore la reconnaissance d'objets dans des classes avec peu d'exemples grâce à des techniques avancées.

S'assurer que les robots peuvent faire des tâches sans faire de mal ou semer le chaos.

Un nouveau système garantit des vidéos multi-vues cohérentes pour améliorer l'entraînement des voitures autonomes.

Découvre de nouvelles méthodes en apprentissage automatique pour une meilleure reconnaissance des classes.

RHFL+ s'attaque au bruit des données et aux différences de modèles dans l'apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode pour créer des transitions vidéo fluides avec la génération vidéo guidée par des conditions frame par frame.

Les modèles apprennent des objets anciens et nouveaux tout en se souvenir des connaissances passées.

MMD-LoRA aide les véhicules autonomes à estimer la profondeur dans des conditions météorologiques difficiles.

MetricDepth améliore l'estimation de la profondeur à partir d'images uniques en utilisant l'apprentissage métrique profond.