Trevor Cohn

La recherche met en avant les vulnérabilités des systèmes MNMT face aux attaques par backdoor.

Des recherches montrent comment le décodage MBR améliore la qualité de traduction dans des modèles plus petits.

Cette étude présente BiMI pour améliorer les systèmes de récompense en apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification sans dépendre d'experts.

Analyser l'utilisation et l'impact des services de traduction automatique pour les locuteurs du Tetun.

Examiner les capacités des grands modèles de langage dans les tâches de planification.