Tong He

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les vidéos sans données étiquetées.

EoRaS améliore la compréhension des formes d'objets dans la segmentation vidéo.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les voitures autonomes détectent les objets avec LiDAR.

Cet article examine comment le type d'observation impacte l'apprentissage des tâches par les robots.

Une nouvelle approche génère efficacement des modèles 3D détaillés à partir de descriptions textuelles.

Un aperçu concis des hallucinations dans les MLLM et des stratégies pour améliorer la fiabilité.

Cette méthode ajuste les slots de représentation des objets en fonction de la complexité de l'image.

Un nouveau jeu de données de mouvement humain en 2D ouvre des portes pour des animations réalistes.

Un nouveau critère répond au besoin d'évaluation standard dans la prédiction spatio-temporelle.

Des chercheurs développent des méthodes pour mieux aligner les modèles de langage avec les préférences humaines.

Une nouvelle approche améliore le lien entre les images et le texte pour une meilleure interprétation.

Un nouveau cadre pour évaluer la performance des systèmes RAG.

DynaSurfGS améliore la modélisation d'objets vidéo avec une meilleure qualité d'image et une précision de forme.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images à partir de descriptions textuelles complexes.

GigaGS s'attaque aux défis de la modélisation de grandes scènes 3D avec des techniques innovantes.

VideoLISA utilise le langage pour segmenter et suivre les objets dans les vidéos de manière efficace.

Une nouvelle approche pour améliorer le suivi de caméra dans des scènes vidéo à grande vitesse.

La quantification factorisée améliore la génération d'images grâce à une gestion efficace des tokens.

CoSurfGS propose une nouvelle approche pour la reconstruction 3D en utilisant le travail d'équipe entre les appareils.