Syed Muhammad Anwar

Un nouveau modèle améliore le diagnostic automatique des radios pulmonaires grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

Un défi vise à améliorer le contour des tumeurs sur les scans cérébraux pour mieux planifier les traitements.

Le défi BraTS repousse les limites de la segmentation automatisée des méningiomes avec l'apprentissage profond.

Une nouvelle approche pour détecter le cancer du poumon tôt grâce à l'analyse d'images automatisée.

D-Rax aide les radiologues dans l'analyse d'images et la communication.

De nouvelles méthodes utilisant des données cérébrales visent à améliorer la précision du diagnostic du TDAH.