Les FPGA améliorent l'efficacité et la sécurité des processus d'apprentissage fédéré.
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La science de pointe expliquée simplement
Les FPGA améliorent l'efficacité et la sécurité des processus d'apprentissage fédéré.
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Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les systèmes d'apprentissage fédéré vertical en utilisant des réseaux de neurones graphiques.
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Cette recherche examine les vulnérabilités dans les SNN combinés avec des techniques d'apprentissage fédéré.
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Cet article parle de l'attaque SpongeNet et de son impact sur la consommation d'énergie dans les modèles de deep learning.
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Bamboo propose un moyen sûr de rechercher des données chiffrées même après un compromis de clé.
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Un aperçu des attaques par porte dérobée ciblées dans les systèmes d'apprentissage fédéré.
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De nouvelles méthodes luttent contre les attaques par backdoor sur les modèles d'apprentissage automatique pour plus de sécurité.
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Examiner comment les indices émotionnels peuvent détourner la technologie d'identification des locuteurs.
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Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles d'IA à cause des attaques par porte dérobée.
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Une étude comparant les menaces à la vie privée dans les réseaux de neurones à impulsion et les réseaux de neurones artificiels.
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Examiner les failles des réseaux de neurones à pics grâce à des méthodes d'attaque astucieuses.
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