Stjepan Picek

Les FPGA améliorent l'efficacité et la sécurité des processus d'apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les systèmes d'apprentissage fédéré vertical en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Cette recherche examine les vulnérabilités dans les SNN combinés avec des techniques d'apprentissage fédéré.

Cet article parle de l'attaque SpongeNet et de son impact sur la consommation d'énergie dans les modèles de deep learning.

Bamboo propose un moyen sûr de rechercher des données chiffrées même après un compromis de clé.

Un aperçu des attaques par porte dérobée ciblées dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

De nouvelles méthodes luttent contre les attaques par backdoor sur les modèles d'apprentissage automatique pour plus de sécurité.

Examiner comment les indices émotionnels peuvent détourner la technologie d'identification des locuteurs.

Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles d'IA à cause des attaques par porte dérobée.

Une étude comparant les menaces à la vie privée dans les réseaux de neurones à impulsion et les réseaux de neurones artificiels.

Examiner les failles des réseaux de neurones à pics grâce à des méthodes d'attaque astucieuses.