Stan Z. Li

Un nouveau cadre améliore le pré-entraînement des graphes en sélectionnant et en pondérant les tâches de manière efficace.

Une méthode rapide et efficace pour le traitement de graphes sans modèles complexes.

Une nouvelle approche améliore la conception de médicaments peptidiques en utilisant l'IA et un ensemble de données complet.

Présentation de Prompt-DDG pour mieux comprendre les effets des mutations protéiques.

Gentle-CLIP améliore l'alignement des données en utilisant de nouvelles méthodes et réduit le besoin de données étiquetées.

NovoBench fournit un cadre structuré pour évaluer les méthodes de séquençage des peptides.

CBGBench propose une approche structurée pour améliorer la conception et l'évaluation des médicaments.

Un nouvel étalon pour évaluer la performance des agents IA dans la littérature biomédicale et les graphes de connaissances.

Un nouveau cadre améliore la distillation des connaissances en se concentrant sur les échantillons difficiles.

Présentation de GSSC, un cadre pour améliorer l'apprentissage des graphes sans passer par le message traditionnel.

FM-TS simplifie la génération de séries temporelles avec rapidité et efficacité.

La technologie anti-spoofing pour la reconnaissance faciale a besoin de bonnes explications et de la confiance des utilisateurs.