Shinnosuke Takamichi

La sélection de sous-ensembles améliore les modèles de synthèse vocale en se concentrant sur des données variées.

Cette étude examine si les symboles de la parole appris imitent les modèles de fréquence des mots.

Coco-Nut propose des échantillons de voix japonaise variés pour des applis avancées de synthèse vocale.

Une étude sur l'amélioration des systèmes TTS avec des échantillons de voix divers.

RALL-E améliore la synthèse texte-parole pour un discours plus clair et naturel.

Introduction de la conversion de voix spatiale pour améliorer le réalisme audio et l'immersion.

Cette étude examine comment les préférences vocales varient chez différents auditeurs.

Des chercheurs explorent des approches sans texte pour mieux comprendre le langage parlé.

J-CHAT propose un grand jeu de données open-source pour améliorer les systèmes de dialogue parlé.

Des chercheurs ont développé SaSLaW pour améliorer l'adaptation de la parole des machines dans divers environnements.

BigCodec améliore la qualité sonore dans les transmissions audio à faible débit.

Une nouvelle méthode améliore le chant d'ensemble synthétisé en modélisant les interactions entre les chanteurs.