Shinji Watanabe

Explorer des états de hérisson et d'anti-hérisson dans des matériaux magnétiques uniques.

Un nouveau système améliore la clarté de la parole dans des environnements avec plusieurs intervenants.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale en utilisant plusieurs méthodes de décodage.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des systèmes de reconnaissance vocale.

Un nouveau modèle intègre des données audio et visuelles pour la reconnaissance vocale et la traduction.

Ce système traduit la parole anglaise en texte allemand instantanément pour une communication fluid.

De nouvelles variantes de COVID-19 mettent à l'épreuve les vaccins actuels et soulignent la nécessité de continuer les recherches.

Un outil facile à utiliser pour peaufiner des modèles de parole sans code compliqué.

Explorer le défi GenSEC pour améliorer la précision de la transcription vocale.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des traductions pour plusieurs langues.

Découvrez comment l'alignement des préférences améliore les systèmes de synthèse vocale pour de meilleures expériences utilisateurs.

Une étude montre que les i-vectors peuvent rivaliser avec des modèles complexes dans la reconnaissance vocale.

Une étude sur comment les choix de design impactent les modèles de fond de parole.

EVA combine des signaux audio et visuels pour une meilleure précision de reconnaissance vocale.

Un aperçu des résultats du défi Codec-SUPERB et des métriques de performance des codecs.

ESPnet-Codec améliore l'entraînement et l'évaluation des codecs neuronaux pour l'audio et la parole.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent le langage parlé.

VERSA évalue efficacement la qualité de la parole, de l'audio et de la musique.

Découvrez comment l'AV-ASR combine audio et visuels pour améliorer la reconnaissance vocale.