Sebastian Scherer

Utiliser des données publiques pour améliorer la cartographie du point de vue des gens.

UNRealNet améliore la navigabilité des robots dans des terrains difficiles grâce à des techniques avancées.

Nouveau jeu de données et modèle améliorent les prévisions des mouvements d'avions dans les aéroports.

Un nouveau jeu de données améliore les capacités des drones dans des environnements difficiles grâce à l'imagerie thermique.

MAC-VO améliore l'estimation de la position de la caméra dans des environnements difficiles.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots explorent des espaces intérieurs structurés.

SuperLoc améliore la localisation des robots dans des environnements difficiles grâce à une technologie prédictive.

Un nouveau cadre permet aux robots d'apprendre et de naviguer sur des terrains difficiles sans souci.

MAC-Ego3D propose une cartographie 3D efficace et collaborative pour des applications en temps réel.