Sebastian Reich

Cette recherche se concentre sur l'incorporation de l'incertitude dans les prédictions en utilisant l'inférence bayésienne.

Présentation de Dropout Ensemble Kalman Inversion pour une estimation efficace des paramètres en haute dimension.

Présentation d'une nouvelle méthode d'échantillonnage à partir de distributions de probabilité complexes en inférence bayésienne.

L'échantillonnage local propose une nouvelle façon de gérer des données complexes de manière efficace.