Sebastian Peitz

Un aperçu du rôle de l'opérateur Koopman dans l'analyse des systèmes complexes avec des données limitées.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des données et les limites d'erreur dans l'EDMD.

Un guide des techniques d'optimisation multiobjectif en apprentissage automatique et en apprentissage profond.

Des chercheurs améliorent les prévisions des systèmes chaotiques en utilisant des convolutions groupées.

Découvrez comment l'apprentissage profond multi-objectifs s'attaque à des défis complexes dans différents domaines.

Découvre comment l'IA transforme le paysage du design en ingénierie.

Découvrez comment la modélisation par substitution accélère l'optimisation des systèmes multi-corps.