Sara Atito

Explorer de nouvelles méthodes pour la reconnaissance d'objets en utilisant des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'action en séparant les indices spatiaux et temporels.

De nouvelles méthodes accélèrent l'entraînement pour le modelage d'images masquées sans perdre en performance.

Un nouveau modèle améliore le diagnostic automatique des radios pulmonaires grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

MV-RGBT propose un dataset réaliste pour évaluer les méthodes de suivi RGBT.