Samet Oymak

TREACLE aide les utilisateurs à choisir les meilleurs modèles de langue en respectant leur budget et leurs délais.

Un regard de plus près sur les mécanismes d'auto-attention dans les modèles de traitement du langage.

Une étude révèle des infos sur la performance de l'apprentissage en contexte selon différentes architectures de modèles.

L'auto-attention sélective améliore la compréhension du langage en se concentrant sur les infos clés.