Ryosuke Shibasaki

MepoGNN combine des modèles pour améliorer les prédictions de la propagation des maladies.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration du zoom vidéo en utilisant des paires de vidéos du monde réel.

Le nouveau modèle MemDA s'adapte aux changements dans les données urbaines pour des prédictions précises.

Utiliser des modèles d'IA pour améliorer la planification de la mobilité personnelle en milieu urbain.

Apprends comment les événements influencent les mouvements humains en utilisant des données d'actualité.