Rong Ge

En train de voir comment l'augmentation des labels influence l'apprentissage dans les modèles d'apprentissage automatique.

Explorer les avancées et les applications des transformateurs linéaires dans l'apprentissage automatique.

Méthodes pour gérer les valeurs aberrantes efficacement dans l'analyse de données.

Enquêter sur comment les réseaux de neurones apprennent des caractéristiques pendant l'entraînement.

Ce papier explore des moyens d'améliorer l'évaluation de la calibration des modèles et de la précision prédictive.