Robert Wolfe

ML-EAT propose une méthode structurée pour dénicher les biais dans les technologies linguistiques.

Explorer l'impact des modèles génératifs ouverts sur les organisations de vérification des faits.

Examiner comment l'IA apprend des biais humains à partir des impressions faciales.

Explorer comment BeReal encourage l'auto-expression authentique chez les ados.