Ravid Shwartz-Ziv

Enquête sur des changements inattendus dans le comportement des modèles de langage pendant l'entraînement.

La recherche dévoile une méthode pour créer des modèles de langage plus petits en utilisant moins de ressources.

Un ensemble de données complet pour améliorer l'analyse des arguments dans les débats.

L'échantillonnage Min-p offre une approche prometteuse pour améliorer la génération de texte.

Examiner comment les réseaux de neurones apprennent à partir des données et les facteurs qui influencent leur performance.

De nouvelles techniques améliorent la capacité des grands modèles de langage en raisonnement arithmétique complexe.

Découvrez le fonctionnement interne des LLM et leurs couches uniques.

Apprends comment les machines interprètent les vidéos, des clips amusants aux applications essentielles.