Quanming Yao

Ce papier présente une nouvelle approche pour améliorer les performances de KGQA en utilisant des GNN et des LLM.

Une nouvelle approche pour améliorer la prédiction de liens dans différents types de graphes.

Une nouvelle approche utilisant la connaissance améliore l'efficacité de l'apprentissage à partir de graphes relationnels.

HIGHT améliore les modèles de langage en utilisant des infos hiérarchiques provenant de données graphiques.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions pour les nouveaux articles en utilisant des motifs d'interaction uniques.

UniMoT fusionne la science moléculaire avec le traitement du langage pour une analyse améliorée.

TransEQ fusionne structure et détails pour une meilleure représentation des connaissances.