Qin Jin

Améliorer les modèles pour comprendre les interactions humaines-objets au quotidien grâce à des approches innovantes.

Présentation d'une méthode pour des systèmes de dialogue de soutien émotionnel interprétables.

Les benchmarks actuels sous-estiment la capacité des modèles à relier les données audio et visuelles.

Une nouvelle méthode montre comment les traits de personnalité se forment à travers le dialogue.

ESPnet-Codec améliore l'entraînement et l'évaluation des codecs neuronaux pour l'audio et la parole.