Qianqian Xu

Nouvelle méthode améliore les attaques adversariales tout en maintenant les métriques de performance.

Une nouvelle méthode s'attaque aux problèmes de reconnaissance à long terme en apprentissage automatique avec une meilleure gestion des données.

Explore les risques et les défenses dans les processus d'agrégation de classements.

Une nouvelle mesure d'évaluation améliore la performance des modèles dans les tâches de classification multi-étiquette.

Une nouvelle méthode améliore la détection des valeurs aberrantes dans les ensembles de données multi-vues avec des vues manquantes.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en prenant en compte les intérêts variés des utilisateurs.

AUCSeg améliore la segmentation en s'attaquant au déséquilibre des classes dans le traitement d'images.

Une nouvelle approche pour s'attaquer aux défis multi-label hors distribution en apprentissage automatique.