Pietro Perona

Un nouveau cadre met l'accent sur l'équité dans les compétitions d'apprentissage automatique crowdsourcées.

Un nouveau cadre améliore l'évaluation de la détection d'objets à travers différents types de données.

Cette étude examine comment CLIP interprète les visages et reflète des biais sociaux.