Paolo Tonella

L'apprentissage par renforcement améliore les méthodes de test pour la sécurité de la conduite autonome.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité en mesurant la confiance dans les décisions des véhicules autonomes.

Un nouvel outil améliore le test des agents d'apprentissage par renforcement face aux pannes.

On a examiné deux scénarios pour développer des outils de sécurité contre les attaques.

Découvrez les vulnérabilités des véhicules autonomes et les menaces auxquelles ils font face.

Apprends à repérer et à corriger les problèmes dans les modèles de deep learning de manière efficace.

Un guide pour comprendre et résoudre les problèmes dans les modèles d'apprentissage profond.

Améliorer la lisibilité des tests automatisés avec des modèles de langage.