Neil Zhenqiang Gong

Les MLLM font face à de nouvelles menaces car des prompts sûrs peuvent être faussement refusés.

Un cadre qui permet aux propriétaires de données de vérifier l'utilisation non autorisée de leurs données dans le ML.