Nan Chen

De nouveaux modèles améliorent les prévisions des phénomènes climatiques ENSO et de leurs impacts globaux.

Des chercheurs proposent des méthodes innovantes pour déployer des dériveurs lagrangiens afin de mieux comprendre les flux fluides.

Une nouvelle approche améliore le suivi des tourbillons océaniques en s'attaquant aux incertitudes des données.

Apprends comment les modèles à ordre réduit aident à analyser des systèmes complexes en utilisant l'entropie de causalité.

Un nouveau modèle de simulation améliore la compréhension du comportement de l'humidité atmosphérique.

Apprends à gérer les incertitudes dans la modélisation pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle méthode améliore l'assimilation des données dans les études sur les océans et l'atmosphère à plusieurs couches.