Nabeel Seedat

DIPS s'attaque aux problèmes de qualité des données dans le pseudo-étiquetage pour de meilleurs résultats en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision des intervalles de prévision pour des décisions fiables.