Mykola Pechenizkiy

Analyser l'équité dans les algorithmes et ses implications juridiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et l'équité dans les opérations de préparation de commandes en entrepôt avec des robots.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage dans des environnements contraints en utilisant l'échantillonnage postérieur.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des humains tout en ignorant les distractions.

Cette méthode améliore l'efficacité de la communication dans l'apprentissage fédéré tout en préservant la confidentialité des données.

Nerva propose une méthode unique pour construire des réseaux de neurones efficaces en utilisant la sparsité.

Les réseaux neuronaux clairsemés simplifient la sélection des caractéristiques pour améliorer la performance du modèle.

Une nouvelle approche vise à améliorer la résistance de l'apprentissage actif aux attaques.

Examiner le rôle et l'efficacité des infos privilégiées dans le machine learning.

Exploration des réseaux de neurones épars et de leur performance avec des données d'entraînement difficiles.