Muhammad Al-Zafar Khan

Une étude sur les méthodes de Machine Learning quantique pour améliorer la détection de fraude dans la finance.

Combiner la tomographie d'état quantique avec l'apprentissage automatique améliore la précision et l'efficacité.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection de la fraude financière en utilisant des réseaux de neurones graphiques quantiques.

L'IA améliore la précision dans le diagnostic des tumeurs cérébrales avec des réseaux de neurones quantiques.

Combiner l'informatique quantique et l'apprentissage fédéré pour renforcer la confidentialité des données.

Les LLMs offrent à la fois des solutions et des risques pour lutter contre les menaces de malware.

Les modèles de deep learning font face à des défis de sécurité importants qu'il faut régler pour une utilisation en toute sécurité.

La recherche met en avant le rôle du machine learning dans la détection précoce de la CHD.

GeogGNN utilise des données géographiques pour améliorer la prédiction et la classification de la cybercriminalité.

La recherche utilise des techniques quantiques pour évaluer la sécurité de l'eau de plage à Durban.