Min-Yen Kan

Examiner comment les modèles de langue se rappellent des infos : accès séquentiel vs accès aléatoire.

Utiliser des mécanismes de rétroaction pour améliorer les résumés scientifiques générés par les LLM.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement dans les modèles de langage grâce à un apprentissage des préférences efficace.

Cet article examine comment le biais de format affecte la performance des modèles de langage et propose des stratégies d'amélioration.

TART améliore les tâches de raisonnement sur les tables en utilisant des outils spécialisés et de grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles vision-langage en réduisant les hallucinations.

Les fautes de frappe peuvent vraiment embrouiller les modèles de langage avancés et influencer leurs réponses.