Miao Li

Le finetuning conditionnel aide les modèles de langage à garder des connaissances et à réduire les biais pendant l'entraînement.

La compétition LimitIRSTD repousse les limites pour détecter efficacement les petites cibles infrarouges.

Examiner comment le gaz influence la formation d'étoiles dans les galaxies de faible masse.

Examinons comment les modèles de langage apprennent des connaissances factuelles et leurs limites.

Comprendre les différences d'attention peut améliorer l'apprentissage des modèles de langage.