Meng Wang

Les chercheurs étudient les propriétés électromagnétiques des baryons charmés, révélant des structures complexes.

Examen de la nature imprévisible de la génération de code avec ChatGPT.

Ce système utilise des robots pour transporter des objets de manière efficace dans différentes directions.

Des découvertes récentes améliorent la compréhension des hadrons à charme non ouvert et de leurs interactions.

Cette étude mesure les sections efficaces des interactions de particules à différentes énergies.

Une nouvelle méthode pour une meilleure qualité d'image avec des tailles de données réduites.

Des études récentes sur les hyperons révèlent des détails clés sur leurs interactions et leurs propriétés.

L'étude mesure les interactions des particules à travers des niveaux d'énergie spécifiques.

La recherche dévoile des détails sur les hyperons excités, faisant avancer nos connaissances en physique des particules.

LaNiO2 montre du potentiel en tant que superconductor à haute température avec des propriétés uniques.

Des chercheurs analysent la forme des lignes d'une particule rare en utilisant des données de collisions à haute énergie.

Examiner les processus de désintégration des baryons charmés pour comprendre les forces fondamentales.

Des recherches montrent comment le dopage et la pression modifient le comportement magnétique et électronique de (Mn Mg) Si Te.

JUNO vise à améliorer la détection des neutrinos issus des supernovae à effondrement de cœur.

Une nouvelle méthode améliore l'ajustement des invites visuelles pour de meilleures performances du modèle.

De nouvelles mesures révèlent des informations sur les interactions et les états des particules.

Un aperçu de l'importance et des applications de la mémoire quantique en informatique.

La recherche avance la compréhension de la désintégration des particules et de son rôle dans l'univers.

Des recherches révèlent de nouveaux détails sur les résonances en physique des particules.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des étudiants grâce à une analyse des réponses plus poussée.

Un nouveau cadre pour générer des données de mobilité réalistes en utilisant le raisonnement.

Des chercheurs étudient les opérations de tressage non abélien dans les états quantiques pour améliorer l'informatique.

Une nouvelle approche améliore les recommandations en s'appuyant sur le filtrage collaboratif et l'apprentissage par contraste.

Enquête sur les propriétés uniques de LaNiO et son potentiel pour la superconductivité.

La recherche révèle des découvertes cruciales sur le comportement des particules lors des collisions à haute énergie.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en utilisant des embeddings adaptables et une gestion efficace des ressources.

Un modèle prédictif aide les développeurs de jeux à prévoir le comportement de dépense des joueurs.

PandaX-4T vise à approfondir notre connaissance de la matière noire grâce à des techniques de détection avancées.

Cet article passe en revue les façons d'optimiser la fonction de plan utilisateur dans les réseaux 5G.

Une étude révèle les premières observations de désintégrations semi-leptoniques impliquant des mésons de charme.

Explorer des neurones spécialisés conçus pour des tâches spécifiques dans des réseaux artificiels.

Des chercheurs étudient les collisions de particules pour identifier six états prédits pairs dans le charmonium.

Des désintégrations de particules rares offrent un aperçu de la physique fondamentale et du comportement de la matière.

Un aperçu de comment les fissures se développent et interagissent dans différents matériaux.

Des découvertes récentes améliorent la compréhension des interactions entre particules et des structures résonnantes.

Des expériences récentes à un collisionneur chinois révèlent des interactions de particules significatives.

Enquête sur l'efficacité des grands modèles de langage pour traduire du code réel en Rust.

TANQ-Sim améliore la simulation de programmes quantiques en gérant efficacement le bruit et en boostant les performances.

FedHPL améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en garantissant la confidentialité des données sur les appareils.

Cet article parle d'un module qui choisit des protocoles de purification pour améliorer la qualité des paires intriquées.

EyeMoS améliore la détection des maladies oculaires grâce à l'apprentissage multi-modal et à l'estimation de l'incertitude.

Une nouvelle approche pour garantir l'équité dans le diagnostic cognitif en utilisant des informations sensibles.

Des chercheurs examinent la désintégration d'une particule insaisissable avec des résultats inattendus.

RetiZero améliore l'identification des maladies oculaires grâce à des techniques d'IA avancées et à une grande quantité de données.

Des chercheurs affinent la mesure de la fraction de désintégration dans les processus de désintégration du charmonium en utilisant les données de BESIII.

Une étude révèle les rôles essentiels des transporteurs ENT dans la santé reproductive de C. elegans.

LaNiO montre du potentiel en tant que supraconducteur à haute température sous pression.

Une nouvelle méthode améliore la performance des drones flexibles.

PandaX-4T vise à détecter les neutrinos solaires B et explorer la matière noire.

La recherche examine les réactions des protons dans les noyaux atomiques pendant les collisions.

Les capteurs tactiles modulaires améliorent les pinces robotiques pour les tâches délicates.

Le nouveau modèle SDI-Net améliore la clarté des images en basse lumière en utilisant des vues stéréo doubles.

PandaX-4T cherche de nouvelles particules pour expliquer les mystères cosmiques.

MedSAM-U améliore la précision de segmentation grâce à une adaptation de prompt guidée par l'incertitude.

StyleTokenizer améliore la génération d'images en séparant le style et les instructions textuelles.

L'expérience PandaX-4T cherche des particules ressemblant à des axions et des photons sombres.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo grâce à la reconnaissance de texte dans les scènes.

Une méthode pour gérer les données bruyantes en apprentissage automatique.

Les scientifiques étudient des processus de neutrinos rares pour dévoiler des mystères cosmiques.

Des façons innovantes de gérer les données visuelles tout en protégeant l'environnement.

GazeSeg révolutionne la façon dont les machines suivent et comprennent le regard humain.

Apprends à traduire efficacement des projets Go en Rust avec cette méthode étape par étape.

De nouvelles mains robotiques avec des capteurs tactiles révolutionnent la manipulation d'objets.

Des scientifiques cherchent à détecter la rare désintégration des neutrinos pour percer des secrets cosmiques.

Les scientifiques étudient les particules de matière noire activées par le Soleil.