Maziar Raissi

Une étude sur l'utilisation de modèles d'apprentissage profond pour prévoir des événements cruciaux.

Une nouvelle méthode mélange des images réelles et synthétiques pour améliorer les modèles d'apprentissage machine.

Les PINNs allient la physique et les données pour résoudre efficacement des problèmes scientifiques complexes.

Comprendre les influences des données peut améliorer les modèles d'apprentissage auto-supervisé.