Masanari Kimura

Apprends comment le poids d'importance améliore les performances de l'apprentissage automatique dans différents défis.

Amélioration de la précision dans l'estimation des ratios de densité par des approches géométriques.

Un nouveau modèle améliore les suggestions d'articles de mode en utilisant la géométrie et des données visuelles.

Améliorer les prédictions grâce à des méthodes d'augmentation de test avec poids.