Martin Eigel

De nouvelles méthodes améliorent l'échantillonnage à partir de distributions complexes en utilisant des équations HJB et des Tensor Train.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour s'attaquer efficacement aux équations différentielles stochastiques.

Utiliser des réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations différentielles partielles complexes.

Les réseaux de neurones améliorent les solutions pour des équations différentielles partielles complexes.