Mark Hasegawa-Johnson

Une étude utilise un dispositif multi-données pour suivre les habitudes de sommeil des bébés plus précisément.

Cette étude améliore les modèles G2P en se concentrant sur les zones sujettes aux erreurs pendant l'entraînement.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour identifier les sons des enfants dans le cadre de l'évaluation de l'ASD.

Les LLMs de discours montrent du potentiel mais galèrent avec l'identification des intervenants dans les conversations.