Mark D. Risser

Un regard approfondi sur la chaleur extrême et ses effets.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des données complexes grâce à des modèles flexibles.

Examiner les avantages et les applications des noyaux non stationnaires en apprentissage automatique.

Des recherches montrent que les vagues de chaleur extrêmes sont plus fréquentes à cause du changement climatique.

Examiner des méthodes pour attribuer les changements climatiques aux activités humaines.

Nouveau noyau améliore les processus gaussiens pour des prédictions de données précises.

Une nouvelle méthode pour comprendre et prévoir les phénomènes climatiques sévères.