Mario Fritz

La compétition révèle des vulnérabilités et des défenses dans la sécurité des modèles linguistiques.

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage pour la génération de texte.

Cet article examine comment les LLM peuvent identifier les variables manquantes dans la recherche scientifique.

LM-GC propose une nouvelle façon de compresser les gradients en apprentissage automatique.

Des chercheurs développent des méthodes pour apprendre aux ordinateurs à traiter des factures tout en protégeant la vie privée.

Le cadre ICER teste efficacement les mesures de sécurité dans les modèles de texte à image.

Des méthodes innovantes garantissent la vie privée tout en générant des données synthétiques réalistes.