Maciej A. Mazurowski

Cet article examine l'impact des caractéristiques des jeux de données sur la précision des modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation des modèles pour les images médicales en utilisant une seule image.

SegmentAnyBone améliore la précision de l'imagerie osseuse dans les IRM pour un meilleur diagnostic.

La recherche met en avant des stratégies pour améliorer le SAM dans les tâches d'imagerie médicale.

SAM 2 améliore la segmentation d'images médicales pour les ensembles de données 2D et 3D.

Nouveau plugin qui facilite le marquage des images médicales 3D dans 3D Slicer.

Cet article examine comment la dimension intrinsèque influence les performances des réseaux de neurones selon les types d'images.

Des recherches montrent comment la variabilité des scanners influence les modèles d'apprentissage profond en imagerie médicale.

RaD améliore les comparaisons d'images médicales, renforçant la détection des maladies.

Un regard approfondi sur les galères de SAM avec des objets et des textures compliqués.