Lucas Dixon

De nouvelles méthodes pour les suggestions d'articles utilisent le langage des utilisateurs pour de meilleurs résultats.

Ce cadre aide à déterrer des aspects cachés des grands modèles de langage pour une meilleure compréhension.

DeRa propose une méthode pour ajuster l'alignement des modèles linguistiques sans avoir à les réentraîner.

Améliorer la précision des chatbots sur des sujets controversés grâce à des perspectives diverses.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'entraînement et réduit l'utilisation de la mémoire pour les modèles de langue.

Les traits des utilisateurs influencent les réponses des modèles de langage et leur sécurité.

Gemma 2 offre de hautes performances dans un format compact pour les tâches linguistiques.