Luca Laurenti

Un cadre pour évaluer la robustesse des réseaux de neurones bayésiens face aux attaques adversariales.

Deep Kernel Learning améliore les systèmes de contrôle, garantissant sécurité et fiabilité malgré la complexité.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des systèmes incertains comme les robots et les voitures autonomes.

Une nouvelle approche pour l'analyse de sécurité en utilisant des fonctions de barrière stochastiques par morceaux.

Une nouvelle méthode approche les réseaux de neurones pour une meilleure analyse de l'incertitude.

De nouvelles limites d'erreur améliorent la fiabilité du GPR dans des domaines sensibles à la sécurité.