Liangming Pan

Une nouvelle approche renforce le raisonnement scientifique des modèles de langage grâce à une utilisation efficace des outils.

Enquêter sur le biais personnel dans les LLM et son impact sur la performance.

Cet article explore comment les adversaires impactent le travail d'équipe entre les modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore la réparation de code pour les langages de programmation sous-utilisés.

TART améliore les tâches de raisonnement sur les tables en utilisant des outils spécialisés et de grands modèles de langage.