Li Yu

De nouvelles méthodes améliorent l’allocation du budget pour un meilleur engagement des utilisateurs au fil du temps.

Le nouveau modèle SAMUS améliore la segmentation des images échographiques pour une précision clinique renforcée.

ConvFormer améliore la précision de segmentation en imagerie médicale en combinant des CNN et des transformers.

Le nouveau modèle SAMCT améliore l'efficacité et la précision de l'imagerie médicale.

Nouvelle méthode améliore la précision de segmentation avec des images médicales incomplètes.