Kok-Seng Wong

L'apprentissage fédéré entraîne des modèles tout en gardant les données des utilisateurs privées et sécurisées.

Venomancer est une attaque discrète en backdoor sur les systèmes d'apprentissage fédéré.

Présentation de FedGTG pour garder des connaissances tout en apprenant dans des environnements fédérés.

Analyse des techniques efficaces d'attaque par backdoor clean-label en apprentissage automatique.

Cette étude examine l'efficacité des attaques par backdoor physique en clean-label dans les réseaux de neurones profonds.